裕仁工業主要生產的產品是橡膠補胎片 [00:29]，用來修補汽機車和腳踏車的輪胎 [00:34]。
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產品與品牌：
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主要外銷市場：
二、 AI與數位轉型合作 (AI and Digital Transformation Cooperation)
裕仁工業導入AI與雲端戰情室，目的是解決長久以來企業營運上的痛點，並提升競爭力。
1. 導入AI前的痛點 [01:24]
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人工報表耗時： 過去工廠約有五個部門，每天光是一個部門就會產生厚厚一疊報表。
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時間浪費： 每個月光是彙整這五個部門的報表，就要花費大約兩週的時間 [01:45]。
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管理失焦： 企業經營的重心，反而變成確認報表上的數字有沒有錯誤，而不是專注在提升產品品質或改善製程 [01:54]。這讓公司將大量時間浪費在無法提升競爭力的事務上 [02:07]。
2. 導入AI與雲端系統的過程與效益
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契機： 參與了「智慧經營計畫」的 AI 課程 [02:12]。
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導入策略 (循序漸進)： 由於客製化 AI 的費用不便宜，工廠內雖然有 60 個機台，但他們決定先從 20 個最常開啟或最重要的機台開始導入 [02:52]。
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AI帶來的效益：
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省時高效： AI 省下來的時間，可以讓員工去執行更有生產力的工作，例如分析機台今天為何會少做 20 分鐘，而不是花時間收報表 [02:30]。
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品質提升： 機器聯網後，管理人員可以隨時監控機台，作業員就不能隨意亂調參數或偷跑 [03:06]。因為參數穩定，使得產品品質和實際產能都能有效維持 [03:16]。
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即時應變： AI 會主動通知哪裡有異常 [03:24]。這特別有助於解決移工在語言溝通上的問題，因為一旦機台停止過久，系統會即時發出數據警報，公司就能馬上派人去處理，有效提升產能 [03:31]。
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雲端客製化： 他們導入的系統是在雲端運作 [03:50]。系統商會根據裕仁工業不斷提供的使用回饋，在雲端進行更新，讓系統慢慢地符合工廠現場實際的作業流程 [04:13]。
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管理透明： 雲端看板可以將溫度、技術、開模等數據化，讓老闆和股東對營運狀況一目瞭然 [04:26] - [04:43]。
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✨ 裕仁工業如何善用資源優勢
1. 善用「外部政府與教育資源」
他們利用外部的培訓和計畫，作為轉型的起步點。
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資源： 政府的「智慧經營計畫」與 AI 課程 (15 小時的課程) [影片 02:12]。
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優勢利用：
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獲得知識： 透過課程快速了解 AI 工具的潛力，避免自己摸索。
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降低風險： 藉由政府計畫的資源，可能在導入初期獲得資金或技術上的支持，降低轉型的初始成本和風險。
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2. 善用「內部人力資源」
他們將員工的時間與技能重新分配，創造更大價值。
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資源： 原本負責整理報表的人力。
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優勢利用：
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時間重置： AI 接手報表工作後，省下來的時間 (原本一個月要花兩週) 被用來做更有生產力的事情 [影片 02:21]。
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職能升級： 員工不再只是文書處理員，而是數據分析員，專注於分析「為什麼機台會少做 20 分鐘」或「為什麼溫度會不穩定」等管理改善項目 [影片 02:35, 05:01]。
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3. 善用「技術供應商資源」
他們不接受一成不變的產品，而是積極參與系統的客製化。
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資源： 外部系統供應商提供的「雲端戰情室」系統 [影片 03:50]。
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優勢利用：
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共同成長： 裕仁不斷提供使用者回饋，促使供應商在雲端進行更新，讓系統最終能完全符合他們現場的作業流程 [影片 04:13]。這使得他們得到的系統不僅是一套標準軟體，而是一套專屬於裕仁工業的高度客製化工具。
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4. 善用「內部生產資源」
他們將生產資料轉化為決策依據。
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資源： 工廠內 60 台機台的即時運作數據。
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優勢利用：
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精準監控： 利用「機聯網」技術，將數據傳輸到雲端，實現遠程即時監控 [影片 03:06]。
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重點突破： 導入 AI 時採取**「重點機台」**策略，先投資於 20 台關鍵機台，用最小的經費獲得最大的效益，驗證成功後再擴大 [影片 02:52]。
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3. 對未來的期望 [04:48]
裕仁工業希望未來所有數據都能夠數位化收集，將所有日常例行性工作都交由 AI 處理。這樣人力就能專注於分析數據並進行工廠改善 [04:56]，找出例如機台為何會在某個時間點停工，或是某台機台的溫度為何不穩定等深層問題 [05:20]。